Con l'aumento esponenziale della quantità di informazioni che ruotano attorno alle nostre vite, è sempre più sentita l'esigenza di disporre di un sistema per trovare ciò che si cerca velocemente e facilmente. Nell'ambito aziendale, tali informazioni sono normalmente rappresentate da file Word, PDF, Excel, presentazione PPT o altri file testuali oltre che da dati strutturati presenti all'interno di gestionali e/o database.
La quantità di documenti che perfino un'azienda di piccole dimensioni è costretta a maneggiare ha obbligato i responsabili IT a raccogliere queste informazioni su dischi di rete, share, server condivisi ed altri repository di dati per riuscire a garantire la sopravvivenza di tali dati in caso di disastro o di semplicemente smarrimento. 
Tale spostamento dei documenti dai PC dei singoli utenti alle unità centralizzate, strutturate in dischi, cartelle, sottocartelle sta causando delle grosse difficoltà nell'andare poi a recuperare le informazioni da questi nuovi luoghi.

Come avvenne per il web, quando le informazioni cominciarono ad essere troppe, ecco nascere l'esigenza di disporre di un sistema di ricerca che sia in grado di andare a leggere all'interno di queste informazioni sparse per la rete e restituirle istantaneamente all'utente. Agli inizi degli anni '90 nacquero i motori di ricerca, dieci anni dopo fanno la loro comparsa i motori di ricerca aziendali, che rispecchiano le funzionalità di Google, Bing e simili ma lavorando sui documenti interni alla rete aziendale. Benvenuti nel mondo dell'enterprise search.

Ovviamente, il colosso di Mountain View ci mise poco tempo ad uscire con la sua Google Search Appliance, un sistema di ricerca interno perfettamente funzionale, ma estremamente costoso e decisamente non alla portata di piccole o medie aziende. A ruota seguì quindi il mondo dell'Open Source, con i primi esperimenti, i vari tentativi, la ricerca, lo sviluppo, che diede alla luce dopo pochi anni Apache Lucene, un potente motore di ricerca a disposizione di tutti, in grado di reggere il confronto con gli algoritmi di ricerca di Larry Page e Sergey Brin, i fondatori di Google.

Su Apache Lucene, cioè sul meglio dello stato dell'arte, Netspin ha basato la propria soluzione di Enterprise Search, dedicata alle piccole, medie imprese ma anche a coloro che sentono la necessità di ritrovare le informazioni smarrite, senza smarrire troppe risorse monetarie, a favore del gigante californiano. Una vera alternativa alla Google Search Appliance e a Google Mini per la ricerca documentale.

La Search Appliance di Netspin effettua la ricerca su pdf, word, excel, powerpoint, openoffice, html, rtf e molto altro.

Per maggiori informazioni sulla soluzione di Enterprise Search di Netspin vi invitiamo a contattarci.